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Master Mathématiques Appliquées, Statistique, Parcours Data Science M MAS DS - Marseille

Présentation

Code RNCP
39493

Modalités
Pour l'entrée en M1, les prérequis correspondent aux compétences acquises dans une licence scientifique à fort contenu mathématique (licence de mathématiques, licence d'informatique / parcours mathématiques et informatique, licence MIASHS, licence MPCI, licence Sciences et Humanités,...).

Objectifs
Le parcours Data Science forme des étudiants à prendre en main et gérer des données, les visualiser et les analyser. Les étudiantes et les étudiants auront une formation en mathématiques appliquées (probabilité, optimisation, traitement du signal et de l'image,...), en statistique et en informatique (machine learning, bases de données, programmation). Les connaissances scientifiques et techniques acquises dans ce parcours leur permettront de mener à bien une analyse de données avec des méthodes modernes, mais aussi de concevoir et analyser des outils statistiques et informatiques de prédiction, ou d'aide à la décision, de mettre en œuvre des innovations et de gérer des projets au sein d'une entreprise.

À l'issue de cette formation, les diplômés de ce parcours sont principalement destinés à occuper des postes de Data Scientist, ou des postes de niveau ingénieur en statistique, en traitement du signal et de l'image ou en machine learning.

Ce parcours fournit également une initiation à la recherche et permet la poursuite d'études en doctorat.

sur les données (recueil, gestion, exploration, analyse, interprétation, prédiction).

Insertion et débouchés
- Débouchés professionnels :


Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
Enseignement supérieur
Recherche en sciences de l'univers, de la matière et du vivant
Études et prospectives socio-économiques


- Domaines nsf :


Modèles mathématiques ; Informatique mathématique
Mathématiques de la physique, de la chimie, de la biologie
Mathématiques de l'informatique, mathématiques financières, statistique de la santé

Accessibilté Handicap
Nous mettons tout en œuvre pour l’accessibilité handicap et que la candidature d’une Personne en Situation de Handicap sera examinée au cas par cas en fonction des besoins d’aménagements exprimés.

Parcours

Liste des parcours

parcours Data Sciences

Admission

Niveau d’accès
3ème année

Prérequis
Pour l'entrée en M1, les prérequis correspondent aux compétences acquises dans une licence scientifique à fort contenu mathématique (licence de mathématiques, licence d'informatique / parcours mathématiques et informatique, licence MIASHS, licence MPCI, licence Sciences et Humanités,...).

Comment candidater
https://sciences.univ-amu.fr/fr/formation/masters/master-mathematiques-appliquees-statistique/parcours-data-sciences#pacome-modalites-pedagogiques-particulieres-12098

Les avantages de l'alternance
Formation à l’école et formation chez l’employeur- Insertion professionnelle accrue à l’issue du diplôme- Diplôme Universitaires reconnus et visés par l’État

Contacts

Site de la formation https://sciences.univ-amu.fr/fr/formation/masters/master-mathematiques-appliquees-statistique/parcours-data-sciences#pacome-modalites-pedagogiques-particulieres-12098

Responsable de Formation
MAILLARD Grégory

Lieu de formation
4, Place Victor Hugo

13003

Marseille

Gestionnaire pédagogique


FERRAT Lilia

Les Chiffres

Insertion pro
100

Tarif de formation (contrat d’apprentissage)
10280 € / Année

Tarif de formation (contrat de professionnalisation)
11 € / Heure

Financement de la formation
Le coût de la formation est pris en charge par l'OPCO de l'entreprise. Un reste à charge peut être facturé à l’employeur si cela est prévu dans la convention. Aucun frais de formation n’est demandé aux alternant·es. Les alternant·es en contrat d’apprentissage doivent cependant s’acquitter de la CVEC (Contribution à la vie étudiante et de campus) d’un montant de 100€.

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