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Master Informatique parcours Science et Ingénierie des Données SID - Marseille

Présentation

Code RNCP
39278

Début validité
45536

Fin validité
47361

Code CA 75201

Accessibilité Handicap Non

Modalités
L'accès en M1 est conditionné par un niveau de licence en informatique, mathématiques-informatique ou équivalent. L'accès au M2 est conditionné par un niveau de M1 en informatique ou équivalent.

Objectifs
La prolifération de données dans divers domaines d'application a abouti à l'émergence de la discipline science de données (SD) dont l'objet est d'extraire des connaissances, ou de la valeur, à partir de données. L'objectif de cette formation est de former des ingénieurs et des chercheurs en science de données en capacité de comprendre et de concevoir des solutions applicatives à des problèmes relevant de différents cycles de vie de la donnée. En particulier, ils développeront des compétences dans:


La collecte de grandes masses de données et leur stockage
L'analyse des données, la recherche d'information et l'extraction de connaissances
Le raisonnement sur ces connaissances pour la prise de décision et la production de valeur.


Des cas d'application relevant de domaines stratégiques, tels que les villes intelligentes, la santé et le transport, seront étudiés et traités.

Insertion et débouchés
Data analyst
(Big) data engineer
Data manager
BI engineer
Data steward
Data miner
Data scientist
Architecte data
Ingénieur R&D
Chercheur et/ou enseignant/chercheur (si poursuite en thèse)

Accessibilté Handicap
Nous mettons tout en œuvre pour l’accessibilité handicap et que la candidature d’une Personne en Situation de Handicap sera examinée au cas par cas en fonction des besoins d’aménagements exprimés.

Programme

Nombre d'heures
420 heures sur 2 ans

Rythme d'alternance
19 semaines en formation (420 heures) 34 semaines en entreprise (dont 100% en entreprise en Juillet et Août)

Programme de la formation
SEMESTRE 3 :


Fouille de données
Business Intelligence
Processus Data
Recherche d’information et recommandation
Apprentissage automatique pour la science des données
Cloud Computing
Big Data
Web s´emantique
Raisonnement dans l’incertain
Communication


SEMESTRE 4 :


Entrepôts et lac de données*
Plateformes de données sur le cloud
Management et cr´eation d’entreprises
Ateliers en anglais
Stage en entreprise

Pour un programme plus détaillé, merci de nous adresser la demande par mail à : contact@formasup-med.com

Admission

Niveau d’accès
3ème année

Prérequis
L'accès en M1 est conditionné par un niveau de licence en informatique, mathématiques-informatique ou équivalent. L'accès au M2 est conditionné par un niveau de M1 en informatique ou équivalent.

Comment candidater
https://sciences.univ-amu.fr/fr/formation/masters/master-informatique/parcours-science-ingenierie-donnees-sid

Les avantages de l'alternance
Formation à l’école et formation chez l’employeur- Insertion professionnelle accrue à l’issue du diplôme- Diplôme Universitaires reconnus et visés par l’État

Contacts

Site de la formation https://sciences.univ-amu.fr/fr/formation/masters/master-informatique/parcours-science-ingenierie-donnees-sid

Brochure de la formation https://formations.univ-amu.fr/pdf/5SIN-PRSIN5AH-fr.pdf

Responsable de Formation
HABET Djamal

(+33)617318589

Lieu de formation
52, Avenue Escadrille Normandie Niemen

13013

Marseille

Gestionnaire pédagogique


TERRIOUX Cyril

Les Chiffres

Insertion pro
100

Tarif de formation (contrat d’apprentissage)
11000 € / Année

Financement de la formation
Le coût de la formation est pris en charge par l'OPCO de l'entreprise. Un reste à charge peut être facturé à l’employeur si cela est prévu dans la convention. Aucun frais de formation n’est demandé aux alternant·es. Les alternant·es en contrat d’apprentissage doivent cependant s’acquitter de la CVEC (Contribution à la vie étudiante et de campus) d’un montant de 100€.

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