Programme de la formation
Les enseignements :
Statistiques descriptives et inférentielles, algèbre et analyse, sondages et enquêtes (Sphinx)
Informatique : langages Python, R et Java, systèmes d’Information (Power BI, DAX), technologies Web (HTML, CSS)
Big Data et IA : Machine Learning, Data Mining, modélisation statistique avancée, stockage et extraction
Économie, droit et communication : environnement socio-économique et cadre juridique, gestion, communication (écrite, orale et digitale), anglais (préparation au TOEIC).
Les compétences :
Traiter des données à des fins décisionnelles
Analyser statistiquement les données
Valoriser une production dans un contexte professionnel
Modéliser les données dans un cadre statistique